知乎的流量算法機制是什么樣的？

　　首先是針對搜索流量，知乎的搜索排名其實跟搜索引擎是有類似的，內容需要先進行收錄，然后才能提升搜索詞排名

　　一方面需要看內容和搜索關鍵詞的匹配度，匹配度越高，收錄的概率也就越大;另一方面，優質賬號的權重更高，能夠獲得的搜索詞排名也會更高;最后，內容的熱度也會影響搜索排名，總之越熱門的內容排名會更加靠前

　　當然，搜索還涉及到問題下回答的排名，一般來說，搜索詞收錄該問題后，會抓取問題下其中一條高贊的回答展現，除此之外，因為用戶的習慣一般會參考不止一條回答，那么該問題下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率

　　所以，如果能夠實現搜索詞+問題下的排名都非常靠前，那么流量自然就會更好;如果不能實現兩者均很靠前，那么起碼要實現有一條在靠前的位置。

　　第二是針對推薦流量，推薦流量是通過知乎的推薦算法，然后將內容推送給用戶

　　一般來說，推薦算**先將內容推送給一小部分人，然后收集反饋數據，如閱讀完成率、贊同率、互動數據等，來判斷這條內容是否值得持續推薦

　　第三是針對熱榜流量，熱榜是知乎的全站實時熱門內容合集，其維度主要是看24小時的瀏覽量、互動量和領域權重來計算

　　想要內容上熱榜，那就必須要在短時間內有大量的領域內用戶參與互動，形成不錯的聲量后，內容自然熱度就提升上去了

　　當然，針對視頻類內容，其分發機制跟推薦類似，而且有單獨的榜單支撐，參考即可

　　第四是綜合算法，和頭條、抖音等平臺不同的是，知乎采用的是威爾遜算法，即根據內容的點贊、反對、收藏等數據，按照威爾遜公式來決定內容的推薦和排名

　　u代表內容的贊同數，v代表內容的反對數，p則代表內容的贊同率=贊同數/(贊同+反對)，而Z則是與權重相關的數字

　　算法公式雖然很復雜，但大家只需要記住最核心的一點：贊同率比贊同數重要，反對率比贊同率重要

　　和其他內容平臺不相同的是，除了點贊和互動，知乎用戶還可以給不同意的內容點反對票，而反對票數一定程度上將會影響回答排名