視頻號的流量推薦機制算法

　　微信視頻號和其他流量平臺的算法完全不同，視頻號的分發機制是基于社交推薦和個性化推薦

　　1)社交推薦

　　社交是微信生態的先天基因，所以對于微信視頻號來講，社交關系鏈同樣非常重要，比如你的好友發布和點贊的內容，會優先推薦。一個作品，你的好友點贊收藏互動多的話，你的閱讀量曝光量就會上升，相反，如果非好友進行點贊收藏的話，對于你作品的曝光低于好友點贊收藏

　　所以，你微信好友的點贊收藏互動對于作品提升權重有很大的影響

　　其實這個就跟公眾號的“在看”和“點贊“的邏輯相似，比如你給某個文章(視頻)點了“在看”，你好友將會在微信“看一看”刷到這個文章(視頻)，你好友點贊了，他的好友也可能會刷到這個作品，以此類推

　　2)個性化推薦

　　指的是系統會根據用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業、年齡等標簽，通過一系列大數據算法，推測出用戶可能喜歡的內容。因為微信本身就擁有11億的超級用戶畫像和各種算法機制作為參考

　　不過目前由于微信視頻號尚處于熱啟動階段，目前數據庫并不全面，采用的數據源都是從微信大盤抓取，算法基本會采用興趣標簽+定位+熱點+隨機推

　　所以無論是發視頻還是發圖片，添加話題和定位更有助于個性化推薦。這一點跟抖音的推薦算法有點相似，只不過目前還不夠成熟

　　3)去中心化的推薦算法

　　視頻號雖然是基于社交推薦，但每個人的社交關系鏈畢竟有限，當一個作品已經在完整的社交關系鏈獲得了展現且取得了較好的數據表現后，視頻號會進行社交關系鏈以外的擴大推薦，邏輯類似于抖音的“標簽”對“標簽”，這里不做過多延展